Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1036 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0365
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
243
FOLLOWERS
73
OWNER ★
1,706

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 243. Это даёт surprise-индекс 0.0365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS175333-158ABOVE 38%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 84%