Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1669 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.017
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.83
ACCEL
+0.16
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 4.0% · 145 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
73
OWNER ★
1,706

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 145 / 145 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 145 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.833.63+1.20ABOVE 61%
RETENTION100.0%24.8%+75.2 PPABOVE 100%
FORKS175120+55ABOVE 59%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%