Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2801 · UNIT ID 1226911245
youssofal/MTPLX
The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 16 GB Macs. Native MTP speculative decoding on Apple Silicon, exact at any temperature. OpenAI and Anthropic compatible local server.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0145
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-0.43
RETENTION
47.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
395
FOLLOWERS
137
OWNER ★
2,577

Engagement Signals

FORKS
200
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

youssofal/MTPLX собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 395. Это даёт surprise-индекс 0.0145 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY6.293.57+2.71ABOVE 67%
RETENTION47.9%33.3%+14.6 PPABOVE 71%
FORKS200104+96ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 62%