Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2502.
FINDING #2502 · UNIT ID 1226911245
youssofal/MTPLX
The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 16 GB Macs. Native MTP speculative decoding on Apple Silicon, exact at any temperature. OpenAI and Anthropic compatible local server.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0108
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
394
FOLLOWERS
137
OWNER ★
2,577

Engagement Signals

FORKS
200
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

youssofal/MTPLX собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 394. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS200333-132ABOVE 40%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%