FINDING #711 · UNIT ID 1367068508
youngyangyang04/llm-master
大模型（LLM）全栈学习路线与中文教程🔥：覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试，从入门到生产实践。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-1.93
RETENTION
21.9%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,426
FOLLOWERS
9,407
OWNER ★
80,186
Engagement Signals
FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
youngyangyang04/llm-master собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,407 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,426. Это даёт surprise-индекс 0.00036 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 1130 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY6.292.57+3.71ABOVE 83%
RETENTION21.9%17.3%+4.6 PPABOVE 64%
FORKS90788-698ABOVE 22%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%