Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7031 · UNIT ID 1133707766
multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00118
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
68.86
ACCEL
-2.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 482 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
58,285
FOLLOWERS
1,936
OWNER ★
272,136

Engagement Signals

FORKS
6,864
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 482 / 482 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/multica собрал 482 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,285. Это даёт surprise-индекс 0.00118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY68.863.57+65.29ABOVE 96%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS6,864104+6,760ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%