FINDING #5452 · UNIT ID 1285857639
xuzhougeng/wisp-science
Open-source, local-first desktop AI research workbench for scientific computing with Python/R, MCP bioinformatics tools, SSH/WSL/GPU runtimes, and OpenAI/Anthropic models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+0.61
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,041
FOLLOWERS
826
OWNER ★
2,150
Engagement Signals
FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xuzhougeng/wisp-science собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 826 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,041. Это даёт surprise-индекс 0.00463 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY5.003.71+1.29ABOVE 60%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS10886+22ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 32%