Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00853window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6141 · UNIT ID 507749557
rlaope/estudy
AI and engineering reinforcement learning for human
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00225
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.03
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
953
FOLLOWERS
449
OWNER ★
5,041

Engagement Signals

FORKS
95
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rlaope/estudy собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 449 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 953. Это даёт surprise-индекс 0.00225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY2.233.87-1.63ABOVE 24%
RETENTION0.0%18.8%-18.8 PPABOVE 0%
FORKS95120-25ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%