Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00649window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1285 · UNIT ID 352348357
XiwuChen/PRA-Net
The source code of PRA-Net.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0853
ENGAGEMENT0.0672
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+2.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
28
OWNER ★
124

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XiwuChen/PRA-Net собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0853 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY6.863.29+3.57ABOVE 71%
RETENTION0.0%22.6%-22.6 PPABOVE 0%
FORKS2127-125ABOVE 2%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 96%