Github Trends®
6137 findingsmedian surprise 0.00392window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #513 · UNIT ID 352348357
XiwuChen/PRA-Net
The source code of PRA-Net.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.0672
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
39
FOLLOWERS
28
OWNER ★
124

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XiwuChen/PRA-Net собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 39. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY10.675.33+5.33ABOVE 74%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2378-376ABOVE 2%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 97%