Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3313 · UNIT ID 1066856689
xindoo/agentic-design-patterns
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00888
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.43
ACCEL
-0.86
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,247
FOLLOWERS
310
OWNER ★
9,368

Engagement Signals

FORKS
1,131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xindoo/agentic-design-patterns собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 310 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,247. Это даёт surprise-индекс 0.00888 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY11.433.71+7.71ABOVE 80%
RETENTION40.0%38.0%+2.0 PPABOVE 53%
FORKS1,13186+1,045ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%