Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #936 · UNIT ID 1066856689
xindoo/agentic-design-patterns
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00331
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.83
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 23.6% · 690 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,117
FOLLOWERS
290
OWNER ★
8,268

Engagement Signals

FORKS
969
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 688 / 690 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xindoo/agentic-design-patterns собрал 690 звёзд за окно, тогда как у автора всего 290 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,117. Это даёт surprise-индекс 0.00331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.6% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.832.84+0.99ABOVE 65%
RETENTION10.4%6.8%+3.6 PPABOVE 66%
FORKS9691,068-99ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 78%