FINDING #280 · UNIT ID 1140988056
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.86
ACCEL
-0.14
RETENTION
74.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 37.5% · 146 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
121
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,031
Engagement Signals
FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY20.863.71+17.14ABOVE 89%
RETENTION74.1%38.0%+36.1 PPABOVE 93%
FORKS5686-30ABOVE 39%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 96%