FINDING #256 · UNIT ID 1140988056
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.13
ACCEL
+0.48
RETENTION
74.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 15.0% · 364 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
121
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,031
Engagement Signals
FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 364 / 364 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill собрал 364 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 121. Это даёт surprise-индекс 0.0753 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY12.133.63+8.50ABOVE 83%
RETENTION74.1%24.8%+49.3 PPABOVE 99%
FORKS56120-64ABOVE 32%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 96%