Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1903 · UNIT ID 1363785635
xiaohu-art/Weave
Learning Whole-Body Dexterous Loco-Manipulation from Human–Object Interactions
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0426
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.89
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
18
OWNER ★
91

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaohu-art/Weave собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0426 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.863.86-1.00ABOVE 38%
RETENTION13.3%32.1%-18.7 PPABOVE 19%
FORKS372-69ABOVE 4%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%