FINDING #139 · UNIT ID 1347394075
whitecircle/halo
Halo is an open-source framework built by White Circle for training large language and multimodal models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
254
FOLLOWERS
64
OWNER ★
632
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
whitecircle/halo собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 254. Это даёт surprise-индекс 0.00922 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 1130 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY2.712.57+0.14ABOVE 52%
RETENTION0.0%17.3%-17.3 PPABOVE 0%
FORKS22788-766ABOVE 8%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 79%