Github Trends®
1130 findingsmedian surprise 0.00115window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #140 · UNIT ID 1372665897
Mapika/decider
A family of System One-style models fine-tuned from Qwen3.5, designed for one-pass typed decisions with calibrated probabilities.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0143
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.46
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
24
OWNER ★
362

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mapika/decider собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.0143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY1.432.57-1.14ABOVE 0%
RETENTION0.0%17.3%-17.3 PPABOVE 0%
FORKS12788-776ABOVE 5%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 85%