FINDING #1636 · UNIT ID 715884951
wdndev/llm_interview_note
主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.24
ACCEL
-0.05
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 34.0% · 584 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,506
FOLLOWERS
645
OWNER ★
18,606
Engagement Signals
FORKS
1,457
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 584 / 584 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wdndev/llm_interview_note собрал 584 звёзд за окно, тогда как у автора всего 645 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,506. Это даёт surprise-индекс 0.00127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY3.242.84+0.40ABOVE 57%
RETENTION10.4%6.8%+3.6 PPABOVE 66%
FORKS1,4571,068+389ABOVE 58%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%