FINDING #943 · UNIT ID 715884951
wdndev/llm_interview_note
主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.82
ACCEL
-0.04
RETENTION
7.9%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 72.7% · 328 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,545
FOLLOWERS
655
OWNER ★
18,901
Engagement Signals
FORKS
1,461
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 328 / 328 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wdndev/llm_interview_note собрал 328 звёзд за окно, тогда как у автора всего 655 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,545. Это даёт surprise-индекс 0.000705 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.7% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY1.822.82-1.00ABOVE 20%
RETENTION7.9%4.8%+3.0 PPABOVE 68%
FORKS1,4611,584-122ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%