Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4143 · UNIT ID 962106649
wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
A production-ready FastAPI template for building AI agent applications with LangGraph integration. This template provides a robust foundation for building scalable, secure, and maintainable AI agent services.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.006
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.18
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 100.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
484
FOLLOWERS
156
OWNER ★
3,279

Engagement Signals

FORKS
618
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 484. Это даёт surprise-индекс 0.006 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION75.0%38.0%+37.0 PPABOVE 93%
FORKS61886+532ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%