Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2289 · UNIT ID 1066659623
wangqinsi1/RLSVR
[COLM 2026] From RLVR to RLSVR: Task Transformation Induces Self-Verifiable Rewards for Open-Ended LLM Self-Improvement.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0427
ENGAGEMENT0.097
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+1.11
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
18
OWNER ★
391

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wangqinsi1/RLSVR собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.0427 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY4.143.57+0.57ABOVE 55%
RETENTION28.6%37.5%-8.9 PPABOVE 36%
FORKS498-94ABOVE 4%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%