Github Trends®
9540 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1226 · UNIT ID 1066659623
wangqinsi1/RLSVR
[COLM 2026] From RLVR to RLSVR: Task Transformation Induces Self-Verifiable Rewards for Open-Ended LLM Self-Improvement.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0755
ENGAGEMENT0.097
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-6.50
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
18
OWNER ★
391

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wangqinsi1/RLSVR собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.0755 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9540 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION28.6%43.8%-15.2 PPABOVE 38%
FORKS4350-346ABOVE 3%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 93%