Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6616 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00148
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.57
ACCEL
+1.68
RETENTION
79.3%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 51.6% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,896
FOLLOWERS
3,350
OWNER ★
35,979

Engagement Signals

FORKS
2,317
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,896. Это даёт surprise-индекс 0.00148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY20.573.57+17.00ABOVE 88%
RETENTION79.3%33.3%+46.0 PPABOVE 96%
FORKS2,317104+2,213ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%