Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1328 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000114
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.54
ACCEL
-0.03
RETENTION
12.2%
PEAK 2026-03-14 · FORK-RETENTION 76.9% · 277 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,415
FOLLOWERS
3,201
OWNER ★
35,065

Engagement Signals

FORKS
2,198
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 276 / 277 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,415. Это даёт surprise-индекс 0.000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.542.82-1.28ABOVE 4%
RETENTION12.2%4.8%+7.4 PPABOVE 84%
FORKS2,1981,584+615ABOVE 58%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%