Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6594 · UNIT ID 1027579552
Wan-Video/Wan2.2
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000914
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.30
ACCEL
+0.02
RETENTION
45.1%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 18.1% · 369 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,415
FOLLOWERS
3,201
OWNER ★
35,065

Engagement Signals

FORKS
2,198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 369 / 369 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.2 собрал 369 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,201 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,415. Это даёт surprise-индекс 0.000914 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY12.303.63+8.67ABOVE 83%
RETENTION45.1%24.8%+20.3 PPABOVE 85%
FORKS2,198120+2,078ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%