FINDING #7941 · UNIT ID 1241613478
walkinglabs/modern-llm-notebook
A hands-on course on modern LLM architectures, training, and inference, with step-by-step PyTorch implementations and runnable notebooks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.46
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 33.3% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,721
FOLLOWERS
932
OWNER ★
29,284
Engagement Signals
FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
walkinglabs/modern-llm-notebook собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 932 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,721. Это даёт surprise-индекс 0.000276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9769 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.143.57-1.43ABOVE 26%
RETENTION15.6%28.6%-12.9 PPABOVE 31%
FORKS57126-69ABOVE 32%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%