Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #732 · UNIT ID 31522041
vnpy/vnpy
基于Python的开源量化交易平台开发框架
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000315
ENGAGEMENT0.79
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.64
ACCEL
-0.07
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 85.3% · 238 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,360
FOLLOWERS
3,828
OWNER ★
45,320

Engagement Signals

FORKS
12,128
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 237 / 238 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vnpy/vnpy собрал 238 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,828 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,360. Это даёт surprise-индекс 0.000315 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.3% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY2.642.82-0.18ABOVE 46%
RETENTION16.7%8.4%+8.3 PPABOVE 84%
FORKS12,1281,463+10,665ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%