FINDING #8453 · UNIT ID 817962136
vllm-project/llm-compressor
Transformers-compatible library for applying various compression algorithms to LLMs for optimized deployment with vLLM
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.43
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,489
FOLLOWERS
3,822
OWNER ★
119,225
Engagement Signals
FORKS
598
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/llm-compressor собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,822 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,489. Это даёт surprise-индекс 0.000068 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 9802 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.143.14-1.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS598210+388ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%