Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4103 · UNIT ID 1312158335
VictorTaelin/OptMem
Permanent memory for AI agents. A 426-token prompt, a script, plug and play.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00802
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
61.29
ACCEL
-1.36
RETENTION
64.6%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 75.0% · 429 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,605
FOLLOWERS
6,669
OWNER ★
9,355

Engagement Signals

FORKS
132
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 429 / 429 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VictorTaelin/OptMem собрал 429 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,605. Это даёт surprise-индекс 0.00802 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY61.293.57+57.71ABOVE 96%
RETENTION64.6%40.0%+24.6 PPABOVE 81%
FORKS132108+24ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%