Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3679 · UNIT ID 1312158335
VictorTaelin/OptMem
Permanent memory for AI agents. A 426-token prompt, a script, plug and play.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00637
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
48.67
ACCEL
-10.50
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 28.6% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,605
FOLLOWERS
6,669
OWNER ★
9,355

Engagement Signals

FORKS
132
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VictorTaelin/OptMem собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,669 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,605. Это даёт surprise-индекс 0.00637 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY48.675.67+43.00ABOVE 94%
RETENTION49.2%40.0%+9.2 PPABOVE 55%
FORKS132317-185ABOVE 34%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%