Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3423 · UNIT ID 928857407
Vexa-ai/vexa
Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00534
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-0.39
RETENTION
31.5%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 92.9% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
656
FOLLOWERS
46
OWNER ★
2,823

Engagement Signals

FORKS
448
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vexa-ai/vexa собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 656. Это даёт surprise-индекс 0.00534 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.713.710.00ABOVE 49%
RETENTION31.5%38.0%-6.5 PPABOVE 41%
FORKS44886+362ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 35%