Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3196 · UNIT ID 928857407
Vexa-ai/vexa
Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00431
ENGAGEMENT0.95
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.03
RETENTION
30.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 69.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
657
FOLLOWERS
46
OWNER ★
2,823

Engagement Signals

FORKS
448
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vexa-ai/vexa собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 657. Это даёт surprise-индекс 0.00431 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY3.003.63-0.63ABOVE 41%
RETENTION30.6%24.8%+5.7 PPABOVE 62%
FORKS448120+328ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 35%