FINDING #7605 · UNIT ID 1213106870
verl-project/verl-vla
A unified VLA post-training framework for human-in-the-loop data collection, fine-tuning, and reinforcement learning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.43
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,474
FOLLOWERS
193
OWNER ★
25,442
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
verl-project/verl-vla собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,474. Это даёт surprise-индекс 0.000414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION33.3%38.0%-4.7 PPABOVE 42%
FORKS1486-72ABOVE 16%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%