Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8209.
FINDING #8209 · UNIT ID 1213106870
verl-project/verl-vla
A unified VLA post-training framework for human-in-the-loop data collection, fine-tuning, and reinforcement learning.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000294
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.71
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,782
FOLLOWERS
219
OWNER ★
26,721

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl-vla собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,782. Это даёт surprise-индекс 0.000294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 13%
RETENTION33.3%28.6%+4.8 PPABOVE 56%
FORKS23126-103ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%