FINDING #972 · UNIT ID 1162971794
vava-nessa/free-coding-models
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.86
ACCEL
+2.71
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 33.3% · 104 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
375
FOLLOWERS
135
OWNER ★
2,403
Engagement Signals
FORKS
263
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 104 / 104 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vava-nessa/free-coding-models собрал 104 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 375. Это даёт surprise-индекс 0.0358 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY14.863.71+11.14ABOVE 85%
RETENTION27.7%38.0%-10.3 PPABOVE 36%
FORKS26386+177ABOVE 76%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 81%