FINDING #2514 · UNIT ID 1162971794
vava-nessa/free-coding-models
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.27
ACCEL
+0.49
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 22.7% · 158 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
375
FOLLOWERS
135
OWNER ★
2,403
Engagement Signals
FORKS
263
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vava-nessa/free-coding-models собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 135 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 375. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY5.273.63+1.63ABOVE 63%
RETENTION27.7%24.8%+2.9 PPABOVE 56%
FORKS263120+143ABOVE 69%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%