VAST-AI-Research/UniRig — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7018 · UNIT ID 962634954

VAST-AI-Research/UniRig

[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000402

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.14

ACCEL

-0.29

RETENTION

40.0%

PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,294

FOLLOWERS

1,034

OWNER ★

16,151

Engagement Signals

FORKS

158

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,294. Это даёт surprise-индекс 0.000402 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 21% OF 8842 FINDINGS

#03Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.40 #09BigDawnGhost/wenyi[ PYTHON ]0.27 #11PhyAgentOS/PhyAgentOS[ PYTHON ]0.24 #12tirth8205/code-review-graph[ PYTHON ]0.24 #16Intuition-Lab/personal-model[ PYTHON ]0.23

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8842 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%

VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 28%

RETENTION40.0%38.9%+1.1 PPABOVE 52%

FORKS158110+48ABOVE 60%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%