VAST-AI-Research/UniRig — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8013.

FINDING #8013 · UNIT ID 962634954

VAST-AI-Research/UniRig

[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000488

ENGAGEMENT0.28

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.86

ACCEL

-0.29

RETENTION

43.3%

PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,814

FOLLOWERS

1,121

OWNER ★

17,858

Engagement Signals

FORKS

181

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,121 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,814. Это даёт surprise-индекс 0.000488 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 18% OF 9757 FINDINGS

#15zhongerxin/iPhone-use[ PYTHON ]0.39 #18ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.38 #26danyuchn/asd-ste100-skill[ PYTHON ]0.33 #27terrafying/ai-torture-chamber[ PYTHON ]0.33 #29Edwardxlai/easyread[ PYTHON ]0.33

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%

VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 41%

RETENTION43.3%40.0%+3.3 PPABOVE 56%

FORKS181112+69ABOVE 61%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%