Github Trends®
8513 findingsmedian surprise 0.00935window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6657 · UNIT ID 962634954
VAST-AI-Research/UniRig
[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000362
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.02
RETENTION
38.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,298
FOLLOWERS
1,034
OWNER ★
16,151

Engagement Signals

FORKS
158
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,298. Это даёт surprise-индекс 0.000362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.933.83-1.90ABOVE 16%
RETENTION38.3%27.5%+10.9 PPABOVE 71%
FORKS158106+52ABOVE 61%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%