Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6046 · UNIT ID 1153128230
VAST-AI-Research/SkinTokens
SkinTokens: A Learned Compact Representation for Unified Autoregressive Rigging
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00047
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.50
ACCEL
-0.02
RETENTION
13.3%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 225 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,274
FOLLOWERS
1,031
OWNER ★
16,062

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 225 / 225 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/SkinTokens собрал 225 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,031 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,274. Это даёт surprise-индекс 0.00047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.503.99-1.49ABOVE 29%
RETENTION13.3%17.1%-3.8 PPABOVE 40%
FORKS3490-55ABOVE 22%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%