Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7274 · UNIT ID 1153128230
VAST-AI-Research/SkinTokens
SkinTokens: A Learned Compact Representation for Unified Autoregressive Rigging
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000527
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.13
ACCEL
+0.11
RETENTION
33.9%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 25.0% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,905
FOLLOWERS
1,137
OWNER ★
18,155

Engagement Signals

FORKS
76
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/SkinTokens собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,905. Это даёт surprise-индекс 0.000527 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.133.80-0.67ABOVE 42%
RETENTION33.9%20.3%+13.7 PPABOVE 78%
FORKS76138-62ABOVE 37%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%