Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8420 · UNIT ID 900487856
unslothai/notebooks
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000958
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52,166
FOLLOWERS
3,587
OWNER ★
83,746

Engagement Signals

FORKS
932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unslothai/notebooks собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,587 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,166. Это даёт surprise-индекс 0.0000958 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS932333+599ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%