FINDING #4838 · UNIT ID 996673888
unitreerobotics/unitree_rl_lab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on IsaacLab.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.87
ACCEL
+0.01
RETENTION
27.7%
PEAK 2026-06-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 258 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
16,822
FOLLOWERS
6,538
OWNER ★
18,761
Engagement Signals
FORKS
288
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 258 / 258 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unitreerobotics/unitree_rl_lab собрал 258 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,538 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,822. Это даёт surprise-индекс 0.00017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.873.99-1.13ABOVE 36%
RETENTION27.7%17.1%+10.6 PPABOVE 73%
FORKS28890+199ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%