Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7968 · UNIT ID 996673888
unitreerobotics/unitree_rl_lab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on IsaacLab.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000121
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.01
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 50.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,602
FOLLOWERS
6,819
OWNER ★
19,820

Engagement Signals

FORKS
316
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unitreerobotics/unitree_rl_lab собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,819 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,602. Это даёт surprise-индекс 0.000121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.133.67-1.53ABOVE 23%
RETENTION28.6%24.6%+3.9 PPABOVE 58%
FORKS316115+201ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%