Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7050 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000135
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
-5.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,663
FOLLOWERS
11,370
OWNER ★
139,319

Engagement Signals

FORKS
11,852
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,370 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,663. Это даёт surprise-индекс 0.000135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY18.005.67+12.33ABOVE 82%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS11,852333+11,520ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%