Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7658 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000237
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
75.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 100.0% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130,794
FOLLOWERS
11,183
OWNER ★
137,203

Engagement Signals

FORKS
11,648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130,794. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY31.005.67+25.33ABOVE 91%
RETENTION75.7%42.9%+32.8 PPABOVE 83%
FORKS11,648333+11,315ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%