Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2347 · UNIT ID 535360445
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000656
ENGAGEMENT2.18
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.39
ACCEL
-0.13
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 96.8% · 1,511 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
127,956
FOLLOWERS
10,995
OWNER ★
134,997

Engagement Signals

FORKS
11,382
ISSUE AUTH
352
PR AUTH
288
UNIQUE STARGAZERS 1,506 / 1,511 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ultralytics/ultralytics собрал 1,511 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,995 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 127,956. Это даёт surprise-индекс 0.0000656 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.8% и 640 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY8.392.84+5.55ABOVE 85%
RETENTION6.1%6.8%-0.7 PPABOVE 46%
FORKS11,3821,068+10,314ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%