Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #969 · UNIT ID 1247864171
TX-Leo/HumanEgo
HumanEgo: Zero-Shot Robot Learning from Minutes of Human Egocentric Videos
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0189
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.69
ACCEL
+0.06
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-05-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 422 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
208
FOLLOWERS
139
OWNER ★
693

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 422 / 422 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TX-Leo/HumanEgo собрал 422 звёзд за окно, тогда как у автора всего 139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 208. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY4.693.99+0.69ABOVE 56%
RETENTION10.0%17.1%-7.1 PPABOVE 30%
FORKS4290-47ABOVE 28%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%