Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1888 · UNIT ID 1247864171
TX-Leo/HumanEgo
HumanEgo: Zero-Shot Robot Learning from Minutes of Human Egocentric Videos
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0154
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.83
ACCEL
-0.07
RETENTION
18.1%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 115 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
208
FOLLOWERS
139
OWNER ★
693

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 115 / 115 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TX-Leo/HumanEgo собрал 115 звёзд за окно, тогда как у автора всего 139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 208. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY3.834.23-0.40ABOVE 46%
RETENTION18.1%29.4%-11.3 PPABOVE 27%
FORKS4292-50ABOVE 29%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 57%