Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2279 · UNIT ID 826980617
trustgraph-ai/trustgraph
Write context once. Run agents anywhere. Own your data and the models.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
626
FOLLOWERS
63
OWNER ★
2,360

Engagement Signals

FORKS
276
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

trustgraph-ai/trustgraph собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 626. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY7.006.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS276116+160ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%