Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3014 · UNIT ID 826980617
trustgraph-ai/trustgraph
Write context once. Run agents anywhere. Own your data and the models.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00656
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.37
ACCEL
-0.02
RETENTION
32.2%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 131 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
626
FOLLOWERS
63
OWNER ★
2,360

Engagement Signals

FORKS
276
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

trustgraph-ai/trustgraph собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 626. Это даёт surprise-индекс 0.00656 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.374.23+0.13ABOVE 51%
RETENTION32.2%29.4%+2.8 PPABOVE 55%
FORKS27692+184ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 36%