Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox — GitHub trend

FINDING #2911 · UNIT ID 125381318

Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Teams

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00236

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

8.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,345

FOLLOWERS

599

OWNER ★

10,736

Engagement Signals

FORKS

1,326

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 599 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,345. Это даёт surprise-индекс 0.00236 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 52% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%

VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 40%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS1,326495+831ABOVE 70%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%